2018年6月21日-22日，江苏省自动化学会智能优化与应用专委会在徐州中国矿业大学信息与控制工程学院成功举办了2018年度“智能优化与应用学术研讨会”。来自日本九州大学的H. Takagi 教授作了题为“Fitness landscape information for better optimization search”的主题报告。报告中，Takagi 教授讲述了利用统计模型获取优化问题fitness landscape的策略，并探讨了单目标收敛性、进化方向引导性，以及多模态搜索等问题。来自陕西师范大学程适博士从模型-数据驱动角度详细介绍了头脑风暴优化算法，并对该算法在实际问题的应用与研究前景进行了深入分析。中国矿业大学孙晓燕教授作了题为“Learning-driven interactive evolutionary optimization and applications”的学术报告，就交互式进化优化在个性化搜索等实际问题应用存在的难点，从机器学习的角度给出可行的解决方案。此外，研讨会还就区间不确定多目标优化、动态多目标优化、基于进化优化的高维特征选择，以及进化优化在实际问题的应用等进行了广泛深入的讨论。近50名该领域学者和研究生参加了本次研讨会，气氛热烈，效果良好。