作为中国矿业大学110周年校庆系列学术活动之一的“第三届数据驱动的复杂系统优化及应用研讨会”于2019年4月19日-21日在中国矿业大学文昌校区网络大讲堂成功举办。本次会议由江苏省自动化学会智能优化与应用专委会筹备，中国矿业大学信息与控制工程学院承办，江苏省自动化学会协办。中国矿业大学李强副校长、江苏省自动化学会费树岷理事长出席大会并致词。

本次研讨会邀请了12位来自人工智能、计算智能和优化领域的知名专家和学者做大会报告，包括英国萨里大学金耀初教授（IEEE Fellow）、香港城市大学Kay Chen Tan 教授（IEEE Fellow）、新西兰维多利亚大学 Mengjie Zhang 教授（IEEE Fellow、新西兰皇家工程院院士）、悉尼科技大学Jie Lu教授（IEEE Fellow）、东南大学曹进德教授（国际系统与控制科学院等四院院士）、北京航空航天大学段海滨教授（杰青）、华中科技大学高亮教授（杰青）、华南理工大学詹志辉教授（优青）、北京工业大学韩红桂教授（优青），以及来自业界的德国本田研究院首席科学家Markus Olhofer博士、美团网调度算法团队的王圣尧博士和悠络客研发中心的周仁东总经理。专家们从大数据给计算智能和优化带来的挑战、取得的进展、未来的发展等方面出发，面向汽车结构设计、城市污水处理、无人机集群控制、智能调度和个性化服务等实际问题，落脚于数据驱动的智能优化设计、进化深度学习、复杂神经网络动力学优化、数据驱动的概念漂移检测与识别等理论方法研究，给出了精彩纷呈的大会报告。此外，会议还设置了墙展汇报和“智能优化如何支撑人工智能”的Panel Session环节，吸引了众多学者的关注和深入的讨论。

科技改变生活，创新引领发展。人工智能已经成为新一轮产业变革的核心驱动力，近年来，人工智能和大数据领域的研究相互交叉促进，呈现出跨界融合、人机协同、群智开放等新特征，产生了很多新的理论和应用。数据驱动的计算智能是人工智能的重要组成部分，逐步成为解决复杂优化问题的主流，这也正是本次研讨会讨论的主题和重点阐述的成果。因此，本次会议共吸引了来自90余所高校和企业300余人的积极参与，在聆听各位专家精彩纷呈的学术报告的同时，与会学者开展了热烈而深入的思想交流和学术讨论，为数据驱动、进化优化、人工智能领域的研究和应用提出了诸多宝贵的意见，并同时一致肯定了本次会议对上述领域的发展做出了巨大贡献。

本次会议为国内外学者提供了一个交流平台，促进学术互动、深化交流、增进感情，让更多从事计算智能的参会者有机会领略与会专家的风采，感知科研最新态势，开拓智能优化的新征程。

                                                                         部分与会者合照留影

中国矿业大学巩敦卫教授主持

中国矿业大学李强副校长致辞