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为贯彻落实《新一代人工智能发展规划》《全民科学素质行动规划纲要(2021—2035 年)》《教育强国建设规划纲要(2024—2035 年)》等文件要求,发掘与培养人工智能领域后备人才,构建大中小学贯通式人才培养体系,为青少年提供高质量人工智能学习平台,中国自动化学会、中国人工智能学会联合东南大学自动化学院、江苏省青少年科技中心、江苏省自动化学会,定于 2026 年 7 月举办 2026 全国中小学人工智能探究性学习训练营(南京)。现将有关事项通知如下:
一、活动名称
2026 全国中小学人工智能探究性学习训练营(南京)
二、组织机构
主办单位:中国自动化学会、中国人工智能学会、东南大学自动化学院、江苏省青少年科技中心、江苏省自动化学会
承办单位:中国自动化学会普及工作委员会、中国自动化学会智慧教育专业委员会、中国人工智能学会中小学工作委员会
协办单位:东南大学未来技术学院、未来基因(北京)人工智能研究院
三、活动目标
依托东南大学的学术与科研资源,探索大中小学一体化贯通培养路径。通过符合中小学学段认知规律的系统授课、渐进式科研实践及与科学家深度交流,激发青少年对人工智能的学习兴趣,培养科学思维、创新素养与复杂问题解决能力,构建协同衔接的青少年科技人才培养生态,助力拔尖创新人才持续成长。
四、招生规模
招生规模:计划招收100 人。
招生对象:小学五年级至高中在校学生,热爱人工智能,具备一定数学、编程或科技创新活动基础。
五、营地安排
1. 线下集中学习
报到时间:2026 年 7 月 19 日
学习时间:2026 年 7 月 20 日 - 7 月 26 日
学习地点:东南大学(四牌楼校区)等
核心日程:
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日期 |
主题 |
主要内容 |
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Day 1 |
开营 |
开营仪式及前沿讲座、校园参观、破冰分组 |
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Day 2 |
专业课程与实践体验一 |
主题:数字化的世界 |
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Day 3 |
专业课程与实践体验二 |
主题:智能机器人的奥秘 |
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Day 4 |
专业课程与实践体验二 |
古生物博物馆等参观 |
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Day 5 |
AI4S项目式学习 |
AI for Science (AI4S) 项目式学习 |
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Day 6 |
AI4E项目式学习 |
AI for Engineering (AI4E) 项目式学习 |
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Day7 |
成果路演及结营 |
项目路演、结营合影留念 |
线下课程考核合格的营员可申请参与线上项目实践面试,择优筛选后,2026 年 8 月在导师指导下完成人工智能探究性课题深化研究,课题方向覆盖机器学习、计算机视觉、大模型与智能体、人工智能与科学发现、脑机接口等。
3. 线上项目答辩
2026 年 9 月组织专家对项目成果进行评审。
六、导师团队
线下集中学习阶段,由东南大学人工智能领域一线教授、研究员、博(硕)士导师开展理论与科研实践一体化教学;线上项目实践阶段,由中国人民大学附属中学、华中师范大学第一附属中学、北京市十一学校等名校科技教师,专项开展课题探究与实践训练指导。
七、 报名与选拔
1. 报名方式
实行自主报名、单位推荐、科技教育乡村行三种方式并行。具体报名与选拔要求详见附件1;相关申请材料模板详见附件2《2026全国中小学人工智能探究性学习训练营学生自荐表》、附件3《2026全国中小学人工智能探究性学习训练营学生推荐表》。
2. 不同报名方式对应差异化选拔流程,具体流程简介如下:
(1)自主报名
材料审核→营地笔试→营地面试→录取,此报名方式还开放免试资格申请,材料审核由专家团队评审,实行择优遴选机制。
(2)单位推荐
具有推荐资格的单位推荐→学会复审→营地面试→录取
(3)科技教育乡村行
青少年人工智能核心素养普适性测评→省级筛选→学会面试→录取
选拔流程图
八、 活动费用
本次训练营为公益性质,不收取培训费用。教学、物料、专家劳务等成本由联合主办方承担;营员自行承担交通、食宿及个人消费。
九、 证书与成果支持
完成线下课程并通过考核:获得东南大学自动化学院、江苏省青少年科技中心、江苏省自动化学会联合颁发的结业证书。
完成线上项目实践并通过答辩:获中国自动化学会、中国人工智能学会联合颁发的结业证书。
优秀项目:优先获得学术交流、成果展示等后续跟踪支持。
十、咨询与投诉方式
1. 咨询方式
咨询邮箱:kf@aice.org.cn
咨询电话:400-698-2989(工作日:8:00-12:00,13:00-17:00)
2. 投诉方式
投诉邮箱:kxpj@caa.org.cn
投诉电话:010-82544542(工作日:8:30-11:30,13:30-17:30)
投诉受理范围:报名选拔、活动组织、服务保障等相关问题反馈与投诉。
十一、附件
附件1:2026全国中小学人工智能探究性学习训练营报名与选拔细则
附件2:2026全国中小学人工智能探究性学习训练营学生自荐表
附件3:2026全国中小学人工智能探究性学习训练营学生推荐表
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