六朝松下，文脉余音。7月26日，2026全国中小学人工智能探究性学习训练营(南京)(以下简称“AI探学营·南京”)落下帷幕，102名少年用7天时间，在古都的腹地写下了一封寄往未来的信。营员们在高校专家与一线教师的共同指导下，完成系统课程学习、实验室沉浸式体验与跨学科项目实践，经历了一次从理解AI到运用AI的完整科研实战。

“AI探学营”由中国自动化学会、中国人工智能学会联合发起，是面向全国青少年的公益性质科技创新人才培养项目。2026年，探学营首次在北京、西安、南京、武汉四地同步举办，其中南京营地由东南大学自动化学院、江苏省青少年科技中心、江苏省自动化学会联合主办，中国自动化学会普及工作委员会、中国自动化学会智慧教育专业委员会、中国人工智能学会中小学工作委员会承办，东南大学未来技术学院、未来基因(北京)人工智能研究院协办。依托东南大学自动化学院等高校科研平台与导师资源，“AI探学营·南京”构建起“前沿讲座+实验室探秘+AI4E/AI4S项目式学习+成果路演”的培养链条，探索人工智能人才贯通式培养新模式，引导青少年像真正的科学家和工程师一样，去发现问题、设计方案、动手实践，用AI思维解决真实的科学与工程问题。

名师领航，开启人工智能系统认知

7月20日开营当天，中国科协科学家精神宣讲团成员茅玉麟老师以《我的父亲茅以升》为题作科学家精神宣讲报告，回顾“中国现代桥梁之父”立志报国、深耕科研的奋斗历程，以“博闻强记、多思多问、勤于实践、勇于创新”十六字诀勉励青少年学生树立科技报国的坚定信念。

茅玉麟老师主讲开营第一课

在系列前沿讲座中，来自东南大学自动化学院的十余位专家学者轮番登场，为营员构建起从基础理论到前沿探索的系统化知识框架。陈夕松教授以《探索人工智能的奥秘》帮助学生建立人工智能整体认知；夏思宇副教授主讲《“机”智过人：机器人变形记》，介绍机器人发展历史与组成结构；王雁刚教授聚焦《机器如何看世界？》，深入解析数字图像处理、三维视觉与模式识别技术；丁润泽教授带来《微型飞行机器人系统》前沿分享；李骏扬副教授则以《吃纸的机器人》引导学生认识机器人的创新形态；谈英姿副教授为营员带来《逐梦2050：RoboCup赛场上的成长与突破》主旨报告，讲述了机器人如何在一次次跌倒与站起中不断进化，也激励营员在试错中坚持、在挑战中成长；“AI for Engineering” (以下简称AI4E)方向由杜松林副教授的《人工智能让电力系统更智慧》和黄永明副教授的《嵌入式系统及智能车制作》开篇，引导学生理解AI在能源与嵌入式系统中的工程价值；“AI for Science” (以下简称AI4S)方向由南极科考队员、葛健老师的《砥砺前行，攻关南极内陆科研！》开场，以极地科考中的真实挑战激发营员科学探索精神，牛丹教授的《AI“捕雨记”：智能降雨预测探秘》则引导学生理解机器学习在气象预测中的应用逻辑。

陈夕松教授作讲座

夏思宇副教授作讲座

王雁刚教授作讲座

丁润泽教授作讲座

李骏扬副教授作讲座

谈英姿副教授作讲座

杜松林副教授作讲座

黄永明副教授作讲座

葛健老师作讲座

牛丹教授作讲座

从人工智能“是什么”，到机器人“如何感知世界”“如何自主运动”，一系列课程帮助营员建立起从基础理论到关键技术、从前沿探索到工程应用的完整知识体系，为后续探究实践奠定了坚实基础。

实验室探秘：触摸智能技术真实脉搏

7月20日下午，102名营员分为5个班，以轮转方式走进东南大学李文正楼多个科研实验室，零距离接触前沿机器人技术与智能系统。

在服务机器人实验室，营员们通过桌面轻质机械臂的Python编程实操，理解机器人各关节运动原理，进一步通过RoboCup@home国赛现场视频和真机演示，了解机械臂如何在视觉引导下完成桌面物品灵巧抓取；在四足机器狗实验室，营员们了解四足机器人的硬件结构与越障适应能力，动手体验遥控操作与姿态切换；在智能车校队实验室，营员们通过单车平衡原理讲解与C++编程逻辑演示，理解PID控制在智能车循迹中的核心作用，以及如何通过IMU传感器测量车身姿态并保持平衡，部分营员还体验了遥控操纵单车绕杆。

在工业机器人实验室，营员们通过零力拖动、双臂协作、视觉识别转运和移动避障等实验视频，了解了工业机器人在感知、规划、控制与执行等环节中的协同工作原理。随后，营员们结合藦卡机械臂的多轴运动、直线运动及网页控制演示，进一步认识了机器人闭环控制和多关节协调运动的基本过程；在无人系统研究院，跨域变形无人机、神经信号外骨骼、跳跃无人机等前沿成果轮番展示，让营员们直观感受到机器人技术在空、天、地、海多领域的广阔应用前景。

实验室参观

一次实验室探秘，让抽象的机器人感知、控制、规划、决策等变成了看得见、摸得着的实物与演示，也让营员们真切体会到：前沿科技并非遥不可及。

AI赋能跨学科探究，在真实项目中深化学习

在系列讲座与实验室参观之后，营员们围绕AI4E和AI4S两大方向开展项目式学习，将人工智能知识转化为解决真实问题的实践能力。

7月21日下午，夏思宇副教授带领营员走进中心楼机房，开展图像识别实践课。从人脸检测的原理讲解到基于开源工具包的代码实现，营员们在自己的电脑上亲手跑通了人脸识别程序，体验了一张人脸如何被摄像头捕捉、被算法转化为数据、被模型精准识别出来的完整过程。

图像识别实践

7月24日下午，赵冰雅老师带领营员开展智能车编程实战，以C/C++编程为核心，实现智能车系统控制与循迹功能，让营员体验从算法设计到硬件调试的完整工程流程。

赵冰雅老师作讲解

智能车实战

7月25日下午的机器学习进阶实践中，牛丹教授和仰燕兰老师指导营员们基于真实气象数据开展降水预测建模，体验数据清洗、模型训练与结果分析的完整科研链条。

机器学习进阶实践

三个探究方向涉及工程应用与科学研究几大领域，让人工智能真正成为跨学科探究的重要工具，也让营员在真实项目中不断提升创新思维与综合实践能力。

科学与历史交融，在行走中拓宽视野

除了实验室里的硬核科技，营员们还走出校园，在更广阔的行走课堂中拓宽视野。7月22日下午，营员们漫步东南大学四牌楼校区，参观校史馆，在百年校史巡礼中感悟“止于至善”的校训精神；走进吴健雄纪念馆，了解这位被誉为“东方居里夫人”的杰出女性在核物理领域的卓越贡献，汲取严谨治学、勇于探索的科学力量；在梅庵——中国社会主义青年团二大召开地，驻足聆听那段光荣的革命历史，在红色足迹中感受信仰与青春的力量。

校内参观

7月23日上午，东南大学自动化学院多位优秀博士生、硕士生为营员带来“科技与创新学长说”专题报告。邹若颜分享《站在问题背面：从创新到创业》，沈堉讲述智慧运维中的光伏电站巡检技术，刘志朋揭秘无人机协作奥秘，蔡军杨介绍AI组队闯关与决策机制，傅一鸣展望人形机器人在生活中的应用前景。学长学姐们以亲身科研经历拉近了营员与前沿科技的距离，也在他们心中埋下了未来投身智能科技研究的种子。

“科技与创新学长说”专题报告

同日下午，营员们走出校园，走进古生物博物馆，在化石与地层中思考“AI能否重构演化历史”。从恐龙化石到古生物演化，营员们在科学与历史的交融中汲取创作灵感，也更深切地理解了AI4S在生命演化研究中的潜在价值。

古生物博物馆参观

成果路演与结营：收获成长，奔赴下一程

经过数天课程学习与项目实践，各学习小组围绕AI4E智能车控制、图像识别、AI4S降雨预测建模等方向完成项目开发，并进行成果路演。东南大学自动化学院教师团队组成评审组，对营员项目进行现场点评与指导。

路演现场，营员们不仅展示了一周来的学习成果，更重点分享了从问题提出、技术实现到持续优化的完整探究过程，体现了良好的团队协作能力、工程实践能力和创新意识。有的小组在智能车编程中反复调试控制参数，最终实现精准循迹；有的小组在降雨预测建模中不断优化特征工程，提升了模型准确率；有的小组希望将课堂上学到的图像识别技术拓展到更复杂的光照与姿态场景，并探索其在安全验证、智能医疗等领域的实际应用。这些真实经历让营员深切体会到：AI需要结合具体的工程与科学知识，才能真正解决实际问题。

项目路演

路演结束后，江苏省自动化学会普及与咨询工委会副主任兼秘书长、东南大学自动化学院王永健副研究员作探学营总结报告。他回顾了七天来营员们在讲座课堂上的专注、在实验室中的好奇、在项目实践中的坚持，肯定了每一位同学在探究过程中展现出的科学素养与团队精神。随后，江苏省自动化学会秘书长、东南大学自动化学院王翔宇教授宣布2026“AI探学营·南京”正式结营。

王永健副研究员作结营总结

王翔宇教授宣布结营

项目路演并非本次“AI探学营·南京”的终点。围绕已有成果，营员们提出了进一步优化设想：有的计划引入更先进的深度学习模型提升降雨预测精度；有的希望将智能车控制拓展到更复杂的赛道场景；还有团队希望将AI方法迁移到生物、化学等其他学科的真实研究中去。这些构想与灵感，将成为他们继续探索AI、并用AI探索世界的新起点。

七天的时光短暂如一次蝉鸣，但那些在实验室里被点燃的好奇、在编程中被磨砺的耐心、在路演中被激发的自信，早已化作一颗颗种子，深埋进102名少年的心底。它们将在未来的某个时刻破土而出，长成属于这个时代的创新力量。探学营已落幕，但通往人工智能深处的那扇门，已被这群少年亲手推开，他们已然出发。

合影留念